Poslední kliknutí
není celá pravda.
Většina firem stále rozděluje rozpočty podle modelu Last-Click. Přehlížejí tak kanály, které zájem vzbudily, a odměňují ty, které ho jen "posbíraly". My děláme marketingovou atribuci jinak.
- Odkrytí skrytého vlivu kanálů
- Eliminace duplicity konverzí
- Optimalizace rozdělení rozpočtu
Mapování reality v chaosu
miliard interakcí
Atribuce není jen o matematice; je o pochopení psychologie nákupu. V moderním marketingu málokdy zákazník nakoupí po první interakci. Vidí reklamu na Instagramu, později hledá recenzi na Googlu, a nakonec se proklepne přes remarketingový banner.
Správné atribuční modely dokáží tuto cestu spojit do jednoho příběhu. Pomůžeme vám určit, kolik zásluh za prodej patří inspirativnímu videu a kolik závěrečnému prokliku. Výsledkem je přesné rozdělení rozpočtu, které neplýtvá penězi tam, kde už jsou zákazníci rozhodnuti.
Naše technické arzenály
Datově řízená atribuce (DDA)
Využíváme algoritmy strojového učení, které v reálném čase vyhodnocují tisíce úspěšných i neúspěšných cest. Na rozdíl od statických modelů se DDA učí z vašich vlastních dat a dynamicky mění váhu každého kanálu.
-
01
Analýza inkrementality – co by se stalo, kdybychom kampaň vypnuli?
-
02
Cross-device tracking – propojení mobilů, tabletů a desktopů do unifikovaného ID.
Proč na tom záleží?
Bez atribuce posilujete to, co vidíte, nikoliv to, co funguje. Často zjistíme, že Brandové kampaně jen kanibalizují organiku, zatímco drahý Generic Search buduje povědomí, které nikdo neměří.
PRŮMĚRNÁ ÚSPORA
22 %
v celkovém CPA po re-alokaci rozpočtu
Modelování vlivu (U-Shape)
Ideální pro růstové značky. Přisuzujeme 40 % kreditu prvnímu kontaktu a 40 % poslednímu, zbytek se dělí mezi střední fáze.
Time Decay modely
Preferuje kanály nejblíže konverzi s klesající váhou do historie. Vhodné pro krátké nákupní cykly a výprodeje.
Vlastní model na míru?
Vytvoříme algoritmus přímo pro vaše byznys pravidla.
Důkazy místo
intuice
Pracujeme s nástroji GA4, Adobe Analytics a vlastními skripty v Pythonu pro extrakci raw dat z reklamních systémů. Zde je ukázka toho, jak vylepšujeme vnímání vlivu kanálů.
"Díky multi-touch atribuci jsme zjistili, že naše YouTube kampaně generují 3x více konverzí, než nám reportoval Google Ads."
Inkrementální Lift
Provádíme A/B testování odložených konverzí pro zjištění skutečného přínosu placeného vyhledávání vs. přirozené poptávky.
Bezpečnost dat
Všechny analýzy probíhají v souladu s GDPR a ePrivacy, s důrazem na server-side tagging a anonymizaci.
Anatomie jednoho vítězství
CASE STUDY: E-COMMERCE RETAILER GIGANT
Značka utratila 10 mil. Kč měsíčně. Google Ads hlásil PNO 15 %, ale celkový zisk firmy klesal. Atribuce byla nastavena na Last-Click pomocí sušenek, které mizely po 24 hodinách.
Implementace server-side měření a Data-Driven modelu v BigQuery. Propojili jsme offline prodeje s online interakcemi pomocí věrnostního programu a analýzy času.
+45 %
Navýšení rozpočtu do horní části trychtýře (Top-of-Funnel) vedlo k organickému růstu, který do 6 měsíců snížil celkové náklady na akvizici o 18 %.
Přestaňte hádat, kde vaše peníze vydělávají.
Marketing Intelligence vám nepředá jen report. Předáme vám mechanismus, který automaticky zpřesňuje vaše investice do reklamy každý den.
Domluvte si konzultaci k vašemu atribučnímu modelu
Telefon
+420 222 333 444